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《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》7月9日訊（記者 黃心怡）2023世界人工智能大會(huì)（WAIC 2023）剛剛落下帷幕。記者在會(huì)上注意到，隨著大模型和生成式AI的快速發(fā)展，亞馬遜云科技、阿里云等云計(jì)算廠商紛紛正在大力發(fā)展自身初創(chuàng)生態(tài)。
亞馬遜云科技宣布與包括深圳天使母基金、上海臨港科創(chuàng)投、啟明創(chuàng)投、紀(jì)源資本、五源資本、高榕資本、金沙江創(chuàng)投、真格基金、梅花創(chuàng)投、香港科技園公司在內(nèi)的28家創(chuàng)投與產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)，共同推出“亞馬遜云科技創(chuàng)業(yè)加速器”。
據(jù)了解，創(chuàng)業(yè)加速器的共建合作將從全球創(chuàng)投網(wǎng)絡(luò)資源對(duì)接、前沿技術(shù)賦能、全球業(yè)務(wù)拓展以及創(chuàng)新組織能力構(gòu)建四方面，為處于早期到成長(zhǎng)期的初創(chuàng)企業(yè)提供技術(shù)及資源支持。
而阿里云CTO周靖人也在演講中表示：“阿里云將把促進(jìn)中國(guó)大模型生態(tài)的繁榮作為首要目標(biāo)，向大模型創(chuàng)業(yè)公司提供全方位的服務(wù)，除了智能算力和開(kāi)發(fā)工具外，也將在資金和商業(yè)化探索方面提供充分支持?！?/p>
亞馬遜云科技大中華區(qū)初創(chuàng)生態(tài)及投資業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)胡瑛在接受《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)表示，亞馬遜云科技會(huì)為入營(yíng)的企業(yè)提供免費(fèi)的云計(jì)算資源，包括算力資源、GPU資源等?！爱?dāng)然更重要的是，幫助他們?cè)诩夹g(shù)和業(yè)務(wù)上找準(zhǔn)賽道，包括跟大企業(yè)客戶的對(duì)接，協(xié)助其走向市場(chǎng)。此外，還可以提供創(chuàng)投網(wǎng)絡(luò)，與投資人共同來(lái)看項(xiàng)目潛在的更多可能性?！?/p>
談及對(duì)初創(chuàng)企業(yè)的篩選時(shí)，亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理顧凡坦言，核心邏輯是需要識(shí)別誰(shuí)是成功的創(chuàng)業(yè)者?！澳壳埃墒紸I還處于超級(jí)早期階段，需要識(shí)別誰(shuí)是未來(lái)在不同領(lǐng)域有機(jī)會(huì)成功的初創(chuàng)，隨后投入資源，幫其解決問(wèn)題、打磨產(chǎn)品，并介紹企業(yè)級(jí)客戶，完成全球推廣。經(jīng)過(guò)這些發(fā)展步驟，最終實(shí)現(xiàn)雙贏?！?/p>
當(dāng)下，生成式AI賽道的火熱程度已經(jīng)達(dá)到了“瘋狂”級(jí)別。談及該領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，顧凡認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會(huì)主要在基礎(chǔ)模型、應(yīng)用為王、工具鏈三個(gè)方面：
首先，基礎(chǔ)模型仍會(huì)是一大趨勢(shì)，中國(guó)很多創(chuàng)業(yè)者也都在這個(gè)賽道發(fā)力。大模型不會(huì)一家獨(dú)大，但也不太可能有過(guò)多企業(yè)都在做大模型。在基礎(chǔ)模型的領(lǐng)域，最終只會(huì)有少數(shù)幾個(gè)贏家，但模型的多樣性一定有其必要性?！熬透怂莆盏闹R(shí)一樣，幾乎不會(huì)有人能夠做到各個(gè)行業(yè)都精通，要么是單一領(lǐng)域的專業(yè)人才，要么是各領(lǐng)域都了解，但不一定足夠深入的通才?！?/p>
第二，無(wú)論是To C還是To B，內(nèi)嵌生成式AI能力的應(yīng)用才是王道?！氨热纾谖覀儨贤ǖ倪^(guò)程中發(fā)現(xiàn)，企業(yè)客戶最關(guān)心的是把通用問(wèn)題留給技術(shù)模型，他們主要解決自己的問(wèn)題或者行業(yè)的問(wèn)題。他們既想利用基礎(chǔ)模型/大模型的優(yōu)勢(shì)，也想利用自己的私有數(shù)據(jù)訓(xùn)練定制化的模型，但又擔(dān)心私有數(shù)據(jù)被大模型給吸收了，這就需要用技術(shù)去解決?！?/p>
第三則是對(duì)工具鏈的需求?！拔覀兏蛻袅腁I內(nèi)容的時(shí)候，最后得出來(lái)的結(jié)論經(jīng)常是先做數(shù)據(jù)相關(guān)的項(xiàng)目。從數(shù)據(jù)的清洗、存儲(chǔ)、處理，再到形成一個(gè)定制化的模型，模型的蒸餾、性能調(diào)優(yōu)過(guò)程中都存在著大量的客戶需求，能否打造一些工具鏈讓客戶更容易實(shí)現(xiàn)模型的落地，這就是創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會(huì)。”
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