實(shí)驗(yàn)包含 2部分:
本例子會(huì)實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的圖片分類的功能,整體流程如下:
安裝頁(yè)面
【資料圖】
如圖:我是在自己電腦下載,所以下載Windows版本的,然后選CPU。python版本都可以選。
如果提示這個(gè),一般是兩個(gè)原因:
python3 -m pip install --upgrade pip
更新pip。我們示例中用到的 MNIST 數(shù)據(jù)集是由 10 類 28*28 的灰度圖片組成,訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包含60000 張圖片,測(cè)試數(shù)據(jù)集包含 10000 張圖片。
MNIST 數(shù)據(jù)集下載頁(yè)面:下載頁(yè)面
將數(shù)據(jù)集解壓分別存放到工作區(qū)的./MNIST_Data/train、./MNIST_Data/test 路徑下。
現(xiàn)在,使用PyCharm打開(kāi)文件夾。
如果出現(xiàn)MindSpore找不到,
驗(yàn)證一下的你的Interpreter:檢查下Package
提示需要下載easydict
直接pip下載,或通過(guò)Package中下載。
增加eval.py和train.py需要的代碼:
設(shè)定 loss 函數(shù)
設(shè)定優(yōu)化器
編譯形成模型
訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)
增添lenet.py的代碼。
運(yùn)行train.py:
先注冊(cè)一個(gè)華為云賬號(hào)。
然后按照教程:教程,一步一步完成即可。
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